Μπορούν τα εμβόλια κατά της Covid να προκαλέσουν περισσότερους θανάτους από την Covid, ενώ μοιάζει πως τους αποτρέπουν;
Ναι μπορούν. Ας δούμε μερικά μαθηματικά που δεν θα αρέσουν στους ανθρώπους...
*του el gato malo*
Αυτό είναι ένα πείραμα σκέψης. Θα δυσκολευόμασταν λίγο για να επαληθεύσουμε πλήρως αυτούς τους αριθμούς και η εξασθένηση του ιού παίζει σαφώς μεγάλο ρόλο, επομένως είναι δύσκολο να είμαστε υπερβολικά ακριβείς, αλλά θα προσπαθήσω να κρατήσω τα βασικά στοιχεία στη σφαίρα της λογικής με βάση τα παρατηρούμενα αποτελέσματα. Το θέμα δεν είναι να είμαστε τόσο ακριβείς, όσο να περιγράψουμε τον τρόπο με τον οποίο μερικά από τα μαθηματικά εδώ μπορεί να γίνουν λίγο διεστραμμένα και να καταλήξουν κάνοντας μια παρέμβαση που προκάλεσε τεράστια αύξηση των θανάτων από την Covid να εμφανίζεται ως αποτελεσματικότητα του εμβολίου.
Ας διατυπώσουμε μερικές υποθέσεις για το πείραμά μας:
Κάθε άτομο έχει 20% πιθανότητες να νοσήσει από Covid (επινοημένο)
Το CFR είναι 10% (πολύ, πολύ υψηλό, αλλά κάνει τα μαθηματικά πιο ευδιάκριτα και δεν επηρεάζει τα συμπεράσματα)
Τα εμβόλια κατά της Covid μειώνουν τον κίνδυνο θανάτου από Covid (CFR) κατά 50% εάν προσβληθείτε από τη νόσο (για λόγους ευκολίας, αλλά σύμφωνα με ό,τι φαινόταν να συνέβαινε στο παρελθόν)
Τα εμβόλια κατά της Covid αυξάνουν κατά 4 φορές την αναλογία κινδύνου προσβολής από την Covid (σύμφωνα με τα δεδομένα του Ηνωμένου Βασιλείου)
Έχουμε έναν ομοιογενή πληθυσμό, όλοι με ίσο κίνδυνο Covid και CFR
Περίπτωση 1: καθόλου εμβολιασμός
Έχουμε 100 άτομα.
20 κολλάνε Covid.
CFR = 10%
2 πεθαίνουν.
Περίπτωση 2: 50% εμβολιασμός
Έχουμε 50 ανεμβολίαστους
10 κολλάνε covid
CFR = 10%
1 πεθαίνει
Έχουμε 50 εμβολιασμένους
40 κολλάνε covid
CFR = 5%
2 πεθαίνουν.
Μπορούμε τώρα να συγκρίνουμε τις δύο περιπτώσεις:
Όπως μπορεί να φανεί εύκολα, η περίπτωση του εμβολίου είναι χειρότερη σε συνολικά κρούσματα και σε συνολικούς θανάτους. Ολόκληρη η πανδημία έχει ανυψωθεί σε πολύ υψηλότερο επίπεδο και το χαμηλότερο συνολικό CFR κατακλύζεται από υψηλότερους αριθμούς κρουσμάτων.
Έτσι έχετε περισσότερους θανάτους συνολικά, ενώ φαίνεται ότι τα εμβόλια μειώνουν τους θανάτους, επειδή η σχετική αποτελεσματικότητα του εμβολίου (VE) είναι 50%. Αλλά η απόλυτη VE σε κοινωνική κλίμακα είναι βαθιά αρνητική. Kαι όσο πιο πολύ εμβολιαζόμαστε, τόσο χειρότερο θα γίνει…
Με 100% εμβολιασμένους θα είχαμε 80 κρούσματα και 4 θανάτους, 4 φορές περισσότερα κρούσματα και διπλάσια θνησιμότητα απ’ ότι χωρίς κανένα εμβόλιο...
Η αξιολόγηση της VE σε μια βάση μετά τη μόλυνση χωρίς να ληφθούν υπόψη οι πιθανές επιπτώσεις στην πιθανότητα προσβολής από ασθένεια είναι μια κοινή πρακτική, αλλά αυτό συμβαίνει επειδή δεν είχαμε ποτέ εμβόλιο που κάνει πιο πιθανό το να αρρωστήσετε στο παρελθόν. Και τώρα το έχουμε. Οπότε η προσαρμογή της επίπτωσης γίνεται κρίσιμη.
Αυτό επιδεινώνεται με πολύπλοκους τρόπους, επειδή ο υψηλότερος επιπολασμός στους υποβληθέντες σε εμβολιασμό πιθανότατα οδηγεί σε υψηλότερο επιπολασμό και στους μη εμβολιασμένους, καθώς έχουν περισσότερες ευκαιρίες για έκθεση (αλλά το αφήνω έξω, καθώς θα απαιτούσε πιο περίπλοκα μαθηματικά όπου οι μεταβλητές είναι συναρτήσεις η μία της άλλης και αυτό δεν χρειάζεται για να γίνει η επισήμανση).
Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η εξέταση ΜΟΝΟ των επιπτώσεων σχετικής σοβαρότητας είναι μια πολύ επικίνδυνη και δυνητικά παραπλανητική ιδέα.
Και αυτό γίνεται ΠΟΛΥ πιο δύσκολο να φανεί, αν προσθέσουμε άλλη μία παράμετρο.
Ας ονομάσουμε ξανά την περίπτωση 1, περίπτωση 1.
Αλλά τώρα ας πούμε ότι η περίπτωση 2 είναι ένα χρόνο αργότερα. Είναι ακριβώς το ίδιο με πριν με μια νέα ανατροπή:
Η Covid έχει πια εξασθενήσει. Η μολυσματικότητά της είναι ακόμα η ίδια, αλλά είναι μόλις 30% θανατηφόρος σε σχέση με πριν. Το CFR μειώνεται στο 3% στους μη εμβολιασμένους και στο 1.5% στους εμβολιασμένους (άρα το VE είναι ακόμα 50%).
Οπότε η περίπτωση 1 διατηρεί 20 κρούσματα, 2 θανάτους
Αλλά τώρα η περίπτωση 2 λαμβάνει 50 κρούσματα όπως πριν, αλλά 0,5 θανάτους στους ανεμβολίαστους και 0,6 θανάτους στους εμβολιασμένους.
Τα κρούσματα Covid έχουν ανέβει, αλλά για αυτό είναι εύκολο να κατηγορηθεί ένας ιός, παρόλο που δεν έχει καμία σχέση με τον ιό και κάθε σχέση με το OAS.
Αλλά, όσον αφορά τους θανάτους και το CFR, τώρα φαίνεται ότι όλοι κέρδισαν πολλά.
Οι θάνατοι μειώθηκαν κατά 45%. Το CFR πέφτει 80%. Το VE φαίνεται δυνατό. Τα εμβόλια μοιάζουν σαν να έσωσαν τη μέρα, σαν να σε προστάτεψαν…
Αλλά δεν το έκαναν… Αυτό είναι εξ ολοκλήρου ένα τεχνούργημα της σύγκρισης ενός πιο λοιμογόνου στελέχους με ένα λιγότερο λοιμογόνο.
Αν αντί να εμβολιαστεί, η εν λόγω κοινωνία δεν είχε κάνει τίποτα, θα είχαμε μια “περίπτωση 1” χωρίς εμβόλιο, 3% CFR, αλλά μόνο 20 κρούσματα.
Οπότε παίρνουμε αυτό:
Αυτό που το κάνει δύσκολο είναι ότι τα δεδομένα με κίτρινο χρώμα είναι αντιφατικά. Είναι αυτό που μπορεί να ήταν, αλλά δεν ήταν ποτέ. Δεν μπορούμε να το δούμε, να το αποδείξουμε ή να παρέχουμε σχετικά δεδομένα.
Αυτό που βλέπουν οι άνθρωποι είναι η παραπάνω σύγκριση που μοιάζει με μείωση 45% στους συνολικούς θανάτους. Αλλά αυτή η μείωση θα μπορούσε να ήταν πολύ μεγαλύτερη. Ότι το 1,1 είναι 83% υψηλότερο από αυτό που θα μπορούσε να ήταν. Το 55% αυτών των θανάτων προκλήθηκαν άμεσα από την αύξηση του επιπολασμού λόγω εμβολίου (αλλά φαίνεται ότι αυτό δούλεψε), αλλά παραμένουν απαρατήρητοι, μια απραγματοποίητη δυνατότητα.
Έχουμε μεγαλύτερη επίπτωση από αυτή που θα είχαμε, αλλά δεν το συνειδητοποιούμε. Μια υπερβολικά απλοϊκή ματιά στα δεδομένα φαίνεται να υποδηλώνει το αντίθετο.
θέλει λίγη προσπάθεια για να το δεις αυτό.
Και ΑΥΤΟ είναι σοβαρό πρόβλημα. Η πιθανότητα να παρερμηνευτεί η συνολική απόλυτη βλάβη ως σχετική ασφάλεια και να υποτεθεί ότι αυτό σημαίνει ότι όσο περισσότεροι άνθρωποι εμβολιάζονται, τόσο χαμηλότερα πάει ο θάνατος είναι σημαντική ακόμη και με τις καλύτερες προθέσεις. Δεν είναι εύκολο να διαχωριστούν όλα αυτά τα διασταυρούμενα ρεύματα σε κοινωνική κλίμακα. Με τα είδη των ανόητων παιχνιδιών που παίζονται στις ΗΠΑ για την υπομέτρηση των μη εμβολιασμένων, την εσφαλμένη απόδοση περιπτώσεων και θανάτων και την παραποίηση ορισμών για την απόκρυψη των αποτελεσμάτων, είναι ουσιαστικά αδύνατο.
Για να είμαστε σαφείς, όλα αυτά ήταν ένα πείραμα σκέψης. Δεν μπορεί να αποδείξει τίποτα για το τι πραγματικά συνέβη. Αλλά ΜΠΟΡΕΙ να αποδείξει την πιθανότητα να έχουν συμβεί κάποια πράγματα και να εξηγήσει το γιατί η συνειδητοποίηση ότι συνέβησαν είναι τόσο δύσκολη.
Οι βασικές παράμετροι εδώ που κάνουν πραγματικά αυτό το μοντέλο να κινηθεί είναι:
υποθέσεις για VE
υποθέσεις για μεγαλύτερη μεταδοτικότητα
υποθέσεις σχετικά με την εξασθένηση του ιού
Νομίζω ότι το πρώτο είναι το πιο “φτιαγμένο”. Είναι ένα πραγματικό jump ball αυτή τη στιγμή (ειδικά μετά την Omicron) και ενώ υποψιάζομαι ότι αριθμοί όπως το 40-50% μπορεί να αφορούσαν παλιότερες εποχές, τα τρέχοντα νούμερα είναι σχεδόν σίγουρα χαμηλότερα και το αν είναι ακόμη θετικά πριν προσθέσουμε την προσαρμογή επίπτωσης, είναι εικασία του καθενός. Τα δεδομένα του Ηνωμένου Βασιλείου που φαινόταν ως η καλύτερη εικόνα εδώ έχουν διακοπεί, όπως και τα Ισραηλινά. Τα δεδομένα των ΗΠΑ είναι ένα χάος…
Το δεύτερο πιθανότατα δεν είναι τρομερά μακριά και το τρίτο ήταν πιθανότατα συντηρητικό.
Ο στόχος μου εδώ δεν είναι να αποδείξω αυτήν την υπόθεση, αλλά να αυξήσω την πιθανότητά της.
Υπάρχουν μερικές γραμμές εδώ που φαίνονται γόνιμες για εξερεύνηση και θέλω να διατρέξω μερικές την επόμενη εβδομάδα περίπου και ελπίζω ότι και άλλοι μπορεί να εμπνευστούν να κάνουν το ίδιο.
Τα μαθηματικά εδώ ίσως προσπαθούν να μας πουν κάτι.
Και όσοι αποτυγχάνουν να μάθουν από τα μαθηματικά, είναι καταδικασμένοι να επαναλάβουν αυτό το τέλμα της δημόσιας υγείας…