Ποσοτική αξιολόγηση για το εάν το βραβευμένο με Νόμπελ εμβόλιο για την COVID-19 έσωσε πραγματικά εκατομμύρια ζωές
Των Denis G. Rancourt, PhD και Joseph Hickey, PhD
Η τελευταία μας εργασία δημοσιεύεται στη διεύθυνση:
https://correlation-canada.org/nobel-vaccine-and-all-cause-mortality/
Σε αυτήν, αποδεικνύουμε ότι ο συχνά επαναλαμβανόμενος ισχυρισμός ότι “τα εμβόλια για την COVID-19 έσωσαν εκατομμύρια ζωές” είναι μια γελοία ιδέα, που επινοήθηκε σε μια χώρα φανταστικής μοντελοποίησης, η οποία είναι ασύμβατη με τη μετρημένη θνησιμότητα από κάθε αιτία.
Εδώ είναι το σώμα της εργασίας μας, χωρίς την ενότητα αναφορών και το εκτενές παράρτημα.
Περίληψη
Οι φανταστικές δηλώσεις ότι τα βραβευμένα με Νόμπελ εμβόλια για την COVID-19 έσωσαν εκατομμύρια (και δεκάδες εκατομμύρια) ζωές βασίζονται στα θεωρητικά σενάρια των Watson et al. (2022), που δημοσιεύτηκαν στο The Lancet Infectious Diseases. Οι Watson et al. (2022) θεωρητικά συνήγαγαν τεράστιες μειώσεις θνησιμότητας κατανεμημένες παγκοσμίως, που συμβαίνουν αποκλειστικά κατά τη διάρκεια της κυκλοφορίας των εμβολίων. Υπολογίσαμε τις ποσοτικές συνέπειες του θεωρητικού σεναρίου χαμηλής τιμής των Watson et al. (14,4 εκατομμύρια ζωές να σώζονται) στη θνησιμότητα από κάθε αιτία ανά χρόνο (ανά εβδομάδα ή ανά μήνα, 2020-2022) σε 95 χώρες. Οι υπολογισμοί μας παρέχουν γραφική απόδειξη ότι οι θεωρητικές προτάσεις των Watson et al. (2022) είναι αβάσιμες, σε σύγκριση με τη μετρημένη θνησιμότητα από όλες τις αιτίες. Ως εκ τούτου, τα χαρακτηριστικά των εμβολίων για την COVID-19 (αποτελεσματικότητα στην πρόληψη μόλυνσης ή σοβαρής ασθένειας, διάρκεια προστασίας, εξασθένιση, κλπ.) και των δεδομένων εξάπλωσης της COVID-19 από τους Watson et al. (2022) πρέπει να είναι άκυρα.
Πλαίσιο και κίνητρα
Κορυφαία μέσα ενημέρωσης, τις τελευταίες ημέρες, ισχυρίστηκαν ότι το εμβόλιο για την COVID-19 για το οποίο απονεμήθηκε το Νόμπελ Ιατρικής του 2023 έσωσε “εκατομμύρια” και “δεκάδες εκατομμύρια” ζωές:
Νιου Γιορκ Ταιμς
“Το έργο τους επέτρεψε να κατασκευαστούν ισχυρά εμβόλια για την Covid σε λιγότερο από ένα χρόνο, αποτρέποντας δεκάδες εκατομμύρια θανάτους και βοηθώντας τον κόσμο να ανακάμψει από τη χειρότερη πανδημία του τελευταίου αιώνα”. (2023-10-02)
https://www.nytimes.com/2023/10/02/health/nobel-prize-medicine.html
Washington Post
“Είναι η ραχοκοκαλιά των εμβολίων κατά του κορωνοϊού που αναπτύχθηκαν σε χρόνο ρεκόρ, παρέχοντας μια κρίσιμη ασπίδα προστασίας που βοήθησε να σωθούν εκατομμύρια ζωές και επέτρεψε στους ανθρώπους να επανενωθούν με ασφάλεια με τους αγαπημένους τους”. (2023-10-02)
https://www.washingtonpost.com/science/2023/10/02/nobel-prize-medicine/
CBC
“Τα εμβόλια MRNA, μαζί με άλλα εμβόλια για την COVID-19, έχουν χορηγηθεί πάνω από 13 δισεκατομμύρια φορές. Μαζί έχουν σώσει εκατομμύρια ζωές, έχουν αποτρέψει την σοβαρή COVID-19, μείωσαν το συνολικό βάρος της νόσου και επέτρεψαν στις κοινωνίες να ανοίξουν ξανά”, δήλωσε ο Thomas Perlmann, μέλος της Συνέλευσης Νόμπελ στο Ινστιτούτο Karolinska. (2023-10-02)
https://www.cbc.ca/news/health/nobel-prize-medicine-1.6984244
CNN
“Ο Ρίκαρντ Σάντμπεργκ, μέλος της επιτροπής του βραβείου Νόμπελ ιατρικής, είπε: Τα εμβόλια mRNA μαζί με άλλα εμβόλια για την Covid-19 έχουν χορηγηθεί πάνω από 13 δισεκατομμύρια φορές. Μαζί έχουν σώσει εκατομμύρια ζωές, έχουν αποτρέψει την σοβαρή Covid-19, μείωσαν το συνολικό βάρος της νόσου και επέτρεψαν στις κοινωνίες να ανοίξουν ξανά”. (2023-10-02)
Reuters
"Το ζεύγος επαινείται που βοήθησε να σωθούν εκατομμύρια ζωές" (2023-10-02)
Associated Press
“Ο Δρ. Paul Hunter, καθηγητής ιατρικής στο βρετανικό Πανεπιστήμιο της East Anglia, περιέγραψε τα εμβόλια mRNA που κατασκευάστηκαν από τις BioNTech-Pfizer και τη Moderna Inc. ως “αλλαγή του παιχνιδιού” για τον τερματισμό της πανδημίας του κορωνοϊού, πιστώνοντας τα εμβόλια για τη διάσωση εκατομμυρίων ζωών”. (2023-10-02)
https://apnews.com/article/nobel-prize-medicine-71306bd18785477f3a85a69caa6e09c9
Science News
“Το έτος μετά την εισαγωγή τους, τα εμβόλια εκτιμάται ότι έχουν σώσει σχεδόν 20 εκατομμύρια ζωές παγκοσμίως [αναφέροντας τους Watson et al., 2022]”. (2023-10-02)
https://www.sciencenews.org/article/nobel-prize-physiology-medicine-2023-mrna-vaccine-covid
Το βραβείο Νόμπελ
(Δελτίο Τύπου, 02-10-2023)
“Τα εμβόλια έχουν σώσει εκατομμύρια ζωές και έχουν αποτρέψει σοβαρή ασθένεια σε πολλούς άλλους, επιτρέποντας στις κοινωνίες να ανοίξουν και να επιστρέψουν στις κανονικές συνθήκες”.
https://www.nobelprize.org/prizes/medicine/2023/press-release/
Εξ όσων γνωρίζουμε: Δεν υπάρχει γνωστή ελεγχόμενη τυχαιοποιημένη κλινική δοκιμή με πλήρη δεδομένα που να αποδεικνύουν ότι τα εμβόλια για την COVID-19 προκαλούν την αποτροπή θανάτων. Δεν υπάρχει ελεγχόμενη μελέτη που να δείχνει ότι τα εμβόλια για την COVID-19 σώζουν ζωές ατόμων αντιπροσωπευτικών οποιουδήποτε πληθυσμού ή ευπαθούς ομάδας.
Οι εντυπώσεις της επιτροπής του βραβείου Νόμπελ και οι ευθυγραμμισμένοι ισχυρισμοί των μέσων ενημέρωσης βασίζονται στα σενάρια μοντελοποίησης (“Παγκόσμια επίδραση του πρώτου έτους του εμβολιασμού κατά της COVID-19: μια μελέτη μαθηματικής μοντελοποίησης”) που αναφέρθηκαν από τους Watson et al. (2022) και δημοσιεύτηκαν στο ιατρικό περιοδικό The Lancet Infectious Diseases.
Στην περίληψη της εργασίας τους (η οποία έχει αναφερθεί σε επιστημονικές πηγές περισσότερες από 700 φορές μέχρι σήμερα), οι Watson et al. (2022) δηλώνουν:
(Ευρήματα) Με βάση τους επίσημους αναφερόμενους θανάτους από την COVID-19, υπολογίσαμε ότι οι εμβολιασμοί απέτρεψαν 14,4 εκατομμύρια (95% αξιόπιστο διάστημα [Crl] 13,7–15,9) θανάτους από COVID-19 σε 185 χώρες και περιοχές μεταξύ 8 Δεκεμβρίου 2020 και 8 Δεκεμβρίου 2021. Αυτή η εκτίμηση αυξήθηκε σε 19,8 εκατομμύρια (95% Crl 19·1–20·4) θανάτους από COVID-19 που αποφεύχθηκαν, όταν χρησιμοποιήσαμε υπερβάλλοντες θανάτους ως εκτίμηση της πραγματικής έκτασης της πανδημίας…
(Ερμηνεία) Ο εμβολιασμός κατά της COVID-19 έχει αλλάξει ουσιαστικά την πορεία της πανδημίας, σώζοντας δεκάδες εκατομμύρια ζωές παγκοσμίως…
(Χρηματοδότηση) Schmidt Science Fellowship σε συνεργασία με τους Rhodes Trust, ΠΟΥ, Συμβούλιο Ιατρικής Έρευνας του ΗΒ, Gavi - η Συμμαχία Εμβολίων, Ίδρυμα Bill & Melinda Gates, Εθνικό Ινστιτούτο Έρευνας Υγείας και Κοινότητα Jameel.
Εδώ, υπολογίζουμε την ποσοτική συνέπεια της θεωρητικής αφήγησης των Watson et al. για τη θνησιμότητα από κάθε αιτία σε 95 χώρες, για να δείξουμε ότι τα αποτελέσματά τους και οι σχετικές φανταστικές αξιώσεις εκατομμυρίων ζωών που σώθηκαν είναι εξαιρετικά απίθανα. Οι υπολογισμοί μας επιτρέπουν γραφικές αποδείξεις ότι η θεωρητική αφήγηση των Watson et al. δεν έχει καμία σχέση με την πραγματική θνησιμότητα.
Δεδομένα και Μέθοδοι
Οι πηγές των δεδομένων θνησιμότητας και εμβολιασμού για όλες τις αιτίες είναι οι ίδιες με αυτές των Rancourt et al. (2023) (Σχήμα 2).
Η υπολογισμένη θνησιμότητα από όλες τις αιτίες (ή η υπέρβασή της) που αντιστοιχεί στο σενάριο χαμηλής τιμής (2022) στους Watson et al. (14,4 εκατομμύρια θάνατοι που προλήφθηκαν από τον εμβολιασμό κατά της COVID-19 σε 185 χώρες, μεταξύ 8 Δεκεμβρίου 2020 και 8 Δεκεμβρίου 2021), για καθεμία από τις 95 χώρες, προκύπτει ως εξής. Οι Watson et al. (2022) παρέχουν μεμονωμένες αξιολογήσεις για καθεμία από τις 185 χώρες τους.
Γενικά, σε μαθηματικούς όρους, ο αριθμός των θανάτων που αποτρέπονται (το αποτέλεσμα) είναι μια χρονική συνένωση μεταξύ της χορήγησης του εμβολίου (η παρέμβαση) και της αποτελεσματικότητας του εμβολίου (συμπεριλαμβανομένης της ευαισθησίας του πληθυσμού στη μόλυνση) (η απόκριση).
Η προστασία από τον εμβολιασμό κατά της COVID-19 (αποτελεσματικότητα του εμβολίου) υποτίθεται από τους Watson et al. (2022), ότι είναι ατελής και περιορισμένης διάρκειας. Το παίρνουν για να μοντελοποιηθεί από μια διανομή Erlang. Για απλότητα, εφαρμόζουμε μια ορθογώνια συνάρτηση απόκρισης μηδενικής προς σταθερή πλάτους 180 ημερών, με καθυστέρηση 14 ημερών. Αυτές οι τιμές είναι αντιπροσωπευτικές της μέσης (μηδενικής έως σταθερής) διάρκειας προστασίας και της καθυστέρησης έναρξης της μέγιστης ανοσίας, αντίστοιχα. Τα αποτελέσματά μας δεν είναι ευαίσθητα σε αυτές τις επιλογές.
Υπολογίζουμε έτσι τον αριθμό των ζωών που σώθηκαν με χρονική προσαύξηση (εβδομάδα ή μήνα) και κανονικοποιούμε το αποτέλεσμα στον αριθμό των ζωών που σώθηκαν που αναφέρθηκαν για το σενάριο χαμηλής αξίας των Watson et al. (2022), μεταξύ 8 Δεκεμβρίου 2020 και 8 Δεκεμβρίου 2021, για καθεμία από τις 95 χώρες.
Με αυτόν τον τρόπο, λαμβάνουμε τη θνησιμότητα όλων των αιτιών κατά το χρόνο που αντιστοιχεί στο σενάριο χαμηλής τιμής των Watson et al. (2022), για καθεμία από τις 95 χώρες. Με άλλα λόγια, υπολογίζουμε ποια θα ήταν η συνολική θνησιμότητα από κάθε αιτία εάν η εργασία των Watson et al. (2022) ήταν μια σωστή αναπαράσταση της πραγματικότητας και δεν χορηγούνταν εμβόλια για την COVID-19. Ομοίως, εκφράζουμε επίσης τα αποτελέσματα ως υπερβάλλουσα θνησιμότητα από κάθε αιτία ανά χρόνο (εβδομάδα ή μήνα), για καθεμία από τις 95 χώρες.
Η υπερβάλλουσα θνησιμότητα από όλες τις αιτίες κατά χρόνο (εβδομάδα ή μήνα) και η αβεβαιότητα της μίας τυπικής απόκλισης υπολογίζονται ως εξής.
Η υπερβάλλουσα θνησιμότητα από κάθε αιτία σε μια δεδομένη χρονική στιγμή (εβδομάδα ή μήνα) είναι η διαφορά (θετική ή αρνητική) μεταξύ της αναφερόμενης θνησιμότητας από κάθε αιτία για τη δεδομένη χρονική στιγμή και της αναμενόμενης θνησιμότητας από κάθε αιτία για τη δεδομένη στιγμή, η οποία διαπιστώνεται από την ιστορική θνησιμότητα από κάθε αιτία σε μια περίοδο αναφοράς αμέσως πριν από την περίοδο της Covid (πριν από την κήρυξη πανδημίας του Παγκόσμιου Οργανισμού Υγείας στις 11 Μαρτίου 2020).
Στην πράξη, η περίοδος αναφοράς μας είναι το 2015 έως το 2019. Με ελάχιστα τετράγωνα προσαρμόζουμε μια ευθεία γραμμή στην ίδια εβδομάδα ή μήνα σε καθένα από τα πέντε έτη αναφοράς ως εβδομάδα ή μήνα ενδιαφέροντος, όπου η κλίση αυτής της προσαρμοσμένης γραμμής περιορίζεται πάντα (για κάθε εβδομάδα του μήνα ενδιαφέροντος) να είναι ίση με την κλίση μιας προσαρμοσμένης γραμμής ελάχιστων τετραγώνων σε όλα τα δεδομένα θνησιμότητας για όλες τις αιτίες (όλες τις εβδομάδες ή μήνες) στην πλήρη περίοδο αναφοράς 5 ετών, για κάθε δεδομένη χώρα.
Η ληφθείσα προσαρμοσμένη γραμμή χρησιμοποιείται (με προέκταση) για την πρόβλεψη της αναμενόμενης θνησιμότητας από όλες τις αιτίες. Η αβεβαιότητα μιας τυπικής απόκλισης (1σ) στην αναμενόμενη θνησιμότητα από κάθε αιτία εκτιμάται ως sqrt(π/2) επί του μέσου μεγέθους των 5 αποκλίσεων στην περίοδο αναφοράς 2015-2019, για κάθε συγκεκριμένη εβδομάδα ή μήνα ενδιαφέροντο. Αυτή η απλή σχέση είναι ακριβής στο όριο ενός μεγάλου αριθμού δειγματοληψίας, για μια κανονικά κατανεμημένη αβεβαιότητα.
Τέλος, η αβεβαιότητα μιας τυπικής απόκλισης της υπερβάλλουσας θνησιμότητας είναι το συνδυασμένο σφάλμα που περιλαμβάνει την αβεβαιότητα 1σ στην αναμενόμενη τιμή και το ανεξάρτητο στατιστικό σφάλμα (1σ) στη θνησιμότητα από όλες τις αιτίες (sqrt(N)).
Αποτελέσματα και Συζήτηση
Τα αποτελέσματά μας και για τις 95 χώρες, τόσο όσον αφορά τη θνησιμότητα από όλες τις αιτίες, όσο και την υπερβάλλουσα θνησιμότητα από όλες τις αιτίες, δίνονται στο Παράρτημα Α.
Οι υπολογισμοί μας για τις ΗΠΑ φαίνονται σε δύο πίνακες στο Σχήμα 1, ως εξής:
Εικόνα 1. Ηνωμένες Πολιτείες (ΗΠΑ): (επάνω πίνακας) Θνησιμότητα από όλες τις αιτίες ανά εβδομάδα, 2018-2022, μετρημένη (μπλε), υπολογισμένη σύμφωνα με τους Watson et al. (2022) (κόκκινο-στερεό), συνέχεια (κόκκινο-διακεκομμένο)· (κάτω πίνακας) το ίδιο, εκφρασμένο ως υπερβάλλουσα θνησιμότητα από όλες τις αιτίες και με αβεβαιότητα 1σ (σκιασμένο μπλε). Και στα δύο πλαίσια, αθροιστική χορήγηση εμβολίου για την COVID-19 (όλες οι δόσεις) (σκούρο γκρι), ημερομηνία 11 Μαρτίου 2020 (κάθετη γκρι γραμμή).
Σε όλα τα νούμερα θνησιμότητας (και για τις 95 χώρες και τόσο για ακατέργαστες, όσο και για υπερβάλλουσες θνησιμότητας από κάθε αιτία), η λέξη “συνέχεια” (κόκκινη διακεκομμένη γραμμή) σημαίνει απλώς ότι ο υπολογισμός της συνέλιξης συνεχίζεται και μετά την περίοδο (8 Δεκεμβρίου 2020 έως 8 Δεκεμβρίου 2021) που αντιστοιχεί στην προσομοίωση των Watson et al. (2022), χρησιμοποιώντας τις ίδιες παραμέτρους συνέλιξης. Σε καθένα από τα στοιχεία θνησιμότητας, η περιοχή μεταξύ της καμπύλης κόκκινου-συμπαγούς και μπλε, την περίοδο από 8 Δεκεμβρίου 2020 έως 8 Δεκεμβρίου 2021, είναι ίση με τον αριθμό ζωών του σεναρίου χαμηλής τιμής που σώθηκαν όπως αναφέρθηκε από τους Watson et al. (2023) για τη συγκεκριμένη χώρα.
Στις ΗΠΑ, σημειώνονται άνευ προηγουμένου αιχμές στη θνησιμότητα από κάθε αιτία (και υπερβάλλουσα θνησιμότητα από κάθε αιτία) το 2020, το 2021 και το 2022 (Εικόνα 1). Αυτά τα χαρακτηριστικά και τα επιδημιολογικά χαρακτηριστικά τους έχουν συζητηθεί εκτενώς αλλού (Rancourt et al., 2021, 2022a). Η 11η Μαρτίου 2020 είναι η ημερομηνία κατά την οποία ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας (ΠΟΥ) κήρυξε πανδημία.
Αν πιστέψουμε ότι το σενάριο χαμηλής τιμής των Watson et al. (2022) είναι μια σωστή αναπαράσταση της πραγματικότητας για τις ΗΠΑ, τότε το Σχήμα 1 δείχνει ότι πρέπει να πιστεύουμε ότι μια τεράστια και περισσότερο από άνευ προηγουμένου εθνική υπερβάλλουσα θνησιμότητα από κάθε αιτία — διπλασιάζοντας τη θνησιμότητα από κάθε αιτία ανά εβδομάδα για τουλάχιστον ένα έτος — θα είχε συμβεί ακριβώς την περίοδο κατά την οποία κυκλοφορούσαν κυρίως τα εμβόλια για την COVID-19 και όχι πριν, εάν δεν είχαν κυκλοφορήσει τα εμβόλια.
Αυτό θα ήταν μια αξιοσημείωτη σύμπτωση, μετά από πολλά υποτιθέμενα κύματα μόλυνσης και μετά από ένα έτος κηρυγμένης πανδημίας, σε πραγματικές μετρημένες συνθήκες στις οποίες δεν υπάρχει ορατή μείωση της θνησιμότητας από κάθε αιτία που να σχετίζεται χρονικά με την κυκλοφορία των εμβολίων. Στην πραγματικότητα, υπάρχουν επιπλέον αιχμές και παρατεταμένη υπερβάλλουσα θνησιμότητα από κάθε αιτία (Εικόνα 1).
Ας πάμε στον Καναδά, ο οποίος μοιράζεται μεγάλα χερσαία σύνορα και έντονες εμπορικές σχέσεις με τις ΗΠΑ. Οι υπολογισμοί μας για τον Καναδά φαίνονται σε δύο πίνακες στο Σχήμα 2.
Εικόνα 2. Καναδάς (CAN): (επάνω πίνακας) Θνησιμότητα από όλες τις αιτίες ανά εβδομάδα, 2018-2022, μετρημένη (μπλε), υπολογισμένη σύμφωνα με τους Watson et al. (2022) (κόκκινο-στερεό), συνέχεια (κόκκινο-διακεκομμένο)· (κάτω πίνακας) το ίδιο, εκφρασμένο ως υπερβάλλουσα θνησιμότητα από όλες τις αιτίες και με αβεβαιότητα 1σ (σκιασμένο μπλε). Και στα δύο πλαίσια, αθροιστική χορήγηση εμβολίου για την COVID-19 (όλες οι δόσεις) (σκούρο γκρι), ημερομηνία 11 Μαρτίου 2020 (κάθετη γκρι γραμμή).
Από αυτόν τον υπολογισμό για τον Καναδά (Εικόνα 2), βλέπουμε ότι το σενάριο χαμηλής τιμής των Watson et al. (2022) είναι προφανώς παράλογο.
Στην κλίμακα αυτών των γραφημάτων (Εικόνα 2), ουσιαστικά δεν συνέβη τίποτα μετά την κήρυξη της πανδημίας από τον ΠΟΥ, αλλά το σενάριο χαμηλής τιμής των Watson et al. (2022) θα μας έκανε να πιστέψουμε ότι μια δυσανάλογη και μαζική εθνική υπερβάλλουσα θνησιμότητα από κάθε αιτία - τριπλασιάζοντας τη θνησιμότητα από όλες τις αιτίες ανά εβδομάδα για περίπου ένα χρόνο - θα είχε συμβεί ακριβώς την περίοδο κατά την οποία κυκλοφόρησαν κυρίως τα εμβόλια για την COVID-19 και όχι πριν, εάν δεν είχαν κυκλοφορήσει τα εμβόλια.
Αυτό, πάλι, θα ήταν μια αξιοσημείωτη σύμπτωση, μετά από υποτιθέμενα κύματα μόλυνσης και μετά από ένα έτος κηρυγμένης πανδημίας, σε μετρημένες συνθήκες στις οποίες όχι μόνο δεν υπάρχει ορατή μείωση της πραγματικής θνησιμότητας από κάθε αιτία που σχετίζεται χρονικά με την κυκλοφορία του εμβολίου, αλλά το αντίθετο είναι προφανές, με την υπερβάλλουσα θνησιμότητα να συνοδεύει αναλογικά την κυκλοφορία των εμβολίων (Εικόνα 2, κάτω πίνακας).
Παρόμοια παράλογα αποτελέσματα, αναφέροντας τους Watson et al. (2022) και όχι μόνο για τον εμβολιασμό, έχουν προταθεί στο παρελθόν για τον Καναδά (Ogden et al., 2022) και έχει ασκηθεί κριτική (Rancourt et al., 2022b).
Διασχίζοντας τον Ατλαντικό προς την Ευρώπη, τα αποτελέσματα για μια ενοποιημένη ομάδα 31 ευρωπαϊκών χωρών, που επιλέχθηκαν επειδή τα στοιχεία τους είναι ανά εβδομάδα, έχουν ως εξής:
Το σχήμα 3 δείχνει έναν χάρτη των 31 χωρών: Αυστρία, Βέλγιο, Βουλγαρία, Κροατία, Τσεχία, Δανία, Εσθονία, Φινλανδία, Γαλλία, Γερμανία, Ελλάδα, Ουγγαρία, Ισλανδία, Ιρλανδία, Ιταλία, Λετονία, Λιθουανία, Λουξεμβούργο, Μάλτα, Μαυροβούνιο, Ολλανδία, Νορβηγία, Πολωνία, Πορτογαλία, Ρουμανία, Σλοβακία, Σλοβενία, Ισπανία, Σουηδία, Ελβετία και Ηνωμένο Βασίλειο.
Εικόνα 3. Χάρτης που δείχνει τις 31 ευρωπαϊκές χώρες (με κόκκινο) που αντιμετωπίζονται μαζί ως ενιαία δικαιοδοσία, για τον υπολογισμό της συμπεριφοράς της θνησιμότητας ανά τον χρόνο.
Οι υπολογισμοί μας για αυτήν την ομάδα των 31 ευρωπαϊκών χωρών, που αντιμετωπίζονται μαζί ως ενιαία δικαιοδοσία, φαίνονται σε δύο πίνακες στην Εικόνα 4. Εδώ, τελειώσαμε τα σωρευτικά δεδομένα εμβολιασμού κατά την πρώτη ημερομηνία για την οποία δεν υπήρχαν δεδομένα για καμία από τις 31 χώρες (29 Μαρτίου 2022, Ισλανδία).
Εικόνα 4. 31 ευρωπαϊκές χώρες: (επάνω πίνακας) Θνησιμότητα από όλες τις αιτίες ανά εβδομάδα, 2018-2022, μετρημένη (μπλε), υπολογισμένη σύμφωνα με τους Watson et al. (2022) (κόκκινο-στερεό), συνέχεια (κόκκινο-διακεκομμένο)· (κάτω πίνακας) το ίδιο, εκφρασμένο ως υπερβάλλουσα θνησιμότητα από όλες τις αιτίες και με αβεβαιότητα 1σ (σκιασμένο μπλε). Και στα δύο πλαίσια, αθροιστική χορήγηση εμβολίου για την COVID-19 (όλες οι δόσεις) (σκούρο γκρι), ημερομηνία 11 Μαρτίου 2020 (κάθετη γκρι γραμμή).
Η κατάσταση για την Ευρώπη (Εικόνα 4) είναι απολύτως ανάλογη με αυτή των ΗΠΑ (Εικόνα 1) και κάνουμε την ίδια ερμηνεία. Οι επιπτώσεις της θνησιμότητας που ακολουθούν από τους Watson et al. (2022), όσον αφορά τις ζωές που σώθηκαν από τον εμβολιασμό κατά της COVID-19, είναι αδιανόητες υπό το πρίσμα του τι πραγματικά συνέβη.
Η ασυμφωνία με την πραγματική θνησιμότητα είναι ακόμη πιο εντυπωσιακή όταν εξετάζουμε συγκεκριμένες ευρωπαϊκές χώρες. Οι Εικόνες 5 και 6 δείχνουν τις παρόμοιες περιπτώσεις της Φινλανδίας και της Νορβηγίας, αντίστοιχα.
Εικόνα 5. Φινλανδία (FIN): (επάνω πίνακας) Θνησιμότητα από όλες τις αιτίες ανά εβδομάδα, 2018-2022, μετρημένη (μπλε), υπολογισμένη σύμφωνα με τους Watson et al. (2022) (κόκκινο-στερεό), συνέχεια (κόκκινο-διακεκομμένο)· (κάτω πίνακας) το ίδιο, εκφρασμένο ως υπερβάλλουσα θνησιμότητα από όλες τις αιτίες και με αβεβαιότητα 1σ (σκιασμένο μπλε). Και στα δύο πλαίσια, αθροιστική χορήγηση εμβολίου για την COVID-19 (όλες οι δόσεις) (σκούρο γκρι), ημερομηνία 11 Μαρτίου 2020 (κάθετη γκρι γραμμή).
Εικόνα 6. Νορβηγία (NOR): (επάνω πίνακας) Θνησιμότητα από όλες τις αιτίες ανά εβδομάδα, 2018-2022, μετρημένη (μπλε), υπολογισμένη σύμφωνα με τους Watson et al. (2022) (κόκκινο-στερεό), συνέχεια (κόκκινο-διακεκομμένο)· (κάτω πίνακας) το ίδιο, εκφρασμένο ως υπερβάλλουσα θνησιμότητα από όλες τις αιτίες και με αβεβαιότητα 1σ (σκιασμένο μπλε). Και στα δύο πλαίσια, αθροιστική χορήγηση εμβολίου για την COVID-19 (όλες οι δόσεις) (σκούρο γκρι), ημερομηνία 11 Μαρτίου 2020 (κάθετη γκρι γραμμή).
Η Φινλανδία (Εικόνα 5) και η Νορβηγία (Εικόνα 6) έχουν αξιοσημείωτα παρόμοιες συμπεριφορές θνησιμότητας μεταξύ τους. Και οι δύο αποδεικνύουν, πάλι, ότι το σενάριο χαμηλής τιμής των Watson et al. (2022) είναι παράλογο, σε σύγκριση με την άμεσα παρατηρούμενη θνησιμότητα από κάθε αιτία.
Στην κλίμακα αυτών των γραφημάτων (Εικόνα 5, Εικόνα 6), τίποτα δεν συνέβη ανιχνεύσιμα μετά την κήρυξη της πανδημίας από τον ΠΟΥ, ωστόσο το σενάριο χαμηλής τιμής των Watson et al. (2022) θα μας έκανε να πιστέψουμε ότι μια δυσανάλογη και μαζική εθνική υπερβάλλουσα θνησιμότητα από όλες τις αιτίες - διπλασιάζοντας τη θνησιμότητα από κάθε αιτία ανά εβδομάδα για περίπου ένα χρόνο - θα είχε συμβεί ακριβώς την περίοδο που κυκλοφόρησαν κυρίως τα εμβόλια για την COVID-19 και όχι πριν, εάν δεν είχαν κυκλοφορήσει τα εμβόλια.
Αυτή η αξιοσημείωτη σύμπτωση (που υπάρχει σχεδόν σε κάθε χώρα, παραπάνω και στο Παράρτημα Α) θα συνέβαινε:
μετά από εικαζόμενα κύματα μόλυνσης (που, εδώ, στη Φινλανδία και τη Νορβηγία, δεν προκάλεσαν ανιχνεύσιμη υπερβάλλουσα θνησιμότητα από κάθε αιτία),
το τελευταίο ένα έτος κηρυγμένης πανδημίας και
σε πραγματικές μετρούμενες συνθήκες, στις οποίες όχι μόνο δεν υπάρχει ορατή μείωση της θνησιμότητας από όλες τις αιτίες που να σχετίζεται χρονικά με την κυκλοφορία των εμβολίων, αλλά ισχύει το αντίθετο, με σταδιακές αυξήσεις της υπερβάλλουσας θνησιμότητας από όλες τις αιτίες κατά τη διάρκεια της κυκλοφορίας των εμβολίων (Εικόνα 5, Εικόνα 6, κάτω πίνακας).
Τέλος, ας εξετάσουμε δύο ιδιαίτερα εντυπωσιακά παραδείγματα, σε διαφορετικές ηπείρους, το καθένα επαρκές για να διαψεύσει την εγκυρότητα του σεναρίου χαμηλής τιμής των Watson et al. (2022) (και το σενάριο υψηλής τιμής των 19,8 εκατομμυρίων σωσμένων ζωών). Η Εικόνα 7 δείχνει την περίπτωση του Κατάρ και η Εικόνα 8 δείχνει την περίπτωση της Σιγκαπούρης.
Εικόνα 7. Κατάρ (QAT): (επάνω πίνακας) Θνησιμότητα από όλες τις αιτίες ανά εβδομάδα, 2018-2022, μετρημένη (μπλε), υπολογισμένη σύμφωνα με τους Watson et al. (2022) (κόκκινο-στερεό), συνέχεια (κόκκινο-διακεκομμένο)· (κάτω πίνακας) το ίδιο, εκφρασμένο ως υπερβάλλουσα θνησιμότητα από όλες τις αιτίες και με αβεβαιότητα 1σ (σκιασμένο μπλε). Και στα δύο πλαίσια, αθροιστική χορήγηση εμβολίου για την COVID-19 (όλες οι δόσεις) (σκούρο γκρι), ημερομηνία 11 Μαρτίου 2020 (κάθετη γκρι γραμμή).
Εικόνα 8. Σιγκαπούρη (SGP): (επάνω πίνακας) Θνησιμότητα από όλες τις αιτίες ανά εβδομάδα, 2018-2022, μετρημένη (μπλε), υπολογισμένη σύμφωνα με τους Watson et al. (2022) (κόκκινο-στερεό), συνέχεια (κόκκινο-διακεκομμένο)· (κάτω πίνακας) το ίδιο, εκφρασμένο ως υπερβάλλουσα θνησιμότητα από όλες τις αιτίες και με αβεβαιότητα 1σ (σκιασμένο μπλε). Και στα δύο πλαίσια, αθροιστική χορήγηση εμβολίου για την COVID-19 (όλες οι δόσεις) (σκούρο γκρι), ημερομηνία 11 Μαρτίου 2020 (κάθετη γκρι γραμμή).
Τόσο για το Κατάρ (Εικόνα 7), όσο και για τη Σιγκαπούρη (Εικόνα 8), τα αποτελέσματα είναι συγκλονιστικά.
Εδώ (Εικόνα 7, Εικόνα 8), το σενάριο χαμηλής τιμής (14,4 εκατομμύρια σωσμένες ζωές) των Watson et al. (2022) αντιστοιχεί σε περίπου 10πλάσια αύξηση της θνησιμότητας από όλες τις αιτίες ανά μήνα, με διάρκεια 3 μήνες ή περισσότερο το 2021, ενώ και οι δύο χώρες, σε αυτήν την κλίμακα, δεν έχουν ουσιαστικά καμία αλλαγή στη μετρημένη θνησιμότητα από κάθε αιτία, σε όλη την κηρυγμένη πανδημία (2020-2023), σε σύγκριση με τις ιστορικές τιμές (< 2020).
Σε όλες αυτές τις περιπτώσεις, συμπεριλαμβανομένων όλων των παραδειγμάτων που περιγράφονται παραπάνω, πρέπει κανείς να αναρωτηθεί πώς είναι δυνατόν να είχε συμβεί τεράστια υπερβάλλουσα θνησιμότητα από κάθε αιτία, αποκλειστικά κατά τη διάρκεια της κυκλοφορίας των εμβολίων και ότι ο εμβολιασμός για την COVID-19 θα είχε μειώσει αυτή τη θνησιμότητα σε ακριβώς τις προ-δηλωμένες τιμές για την πανδημία ή τις τιμές πριν από τον εμβολιασμό για την COVID-19 και όχι σε κάποια ενδιάμεση τιμή θνησιμότητας, για τουλάχιστον ένα έτος εμβολιασμού. Αυτή η εξαιρετική σύμπτωση συμβαίνει ουσιαστικά στις περισσότερες από τις 95 χώρες (Παράρτημα Α).
Στην πραγματικότητα, η εν λόγω σύμπτωση είναι τόσο απίθανη, που θα έπρεπε, χωρίς δισταγμό, να χαρακτηριστεί ως αδύνατη. Ένα τέτοιο παράδειγμα σε μια μόνο χώρα αρκεί για να ακυρώσει την άσκηση των Watson et al. (2022) και το παράδειγμα επαναλαμβάνεται σε 95 χώρες (Παράρτημα Α).
Συμπέρασμα
Υπολογίσαμε τις ποσοτικές συνέπειες του θεωρητικού σεναρίου των Watson et al. (2022) για τη θνησιμότητα από κάθε αιτία ανά χρόνο (ανά εβδομάδα ή ανά μήνα, 2020-2022) σε 95 χώρες.
Οι υπολογισμοί μας παρέχουν γραφική απόδειξη ότι οι θεωρητικές προτάσεις των Watson et al. (2022) — που αντιστοιχούν παγκοσμίως σε 14,4 ή 19,8 εκατομμύρια ζωές που σώθηκαν από τον εμβολιασμό κατά της COVID-19 — είναι αβάσιμες και δεν είναι καν εν μέρει σωστές.
Δεν υπάρχουν στοιχεία σε πραγματικά δεδομένα θνησιμότητας από όλες τις αιτίες ότι η κυκλοφορία του εμβολίου για την COVID-19 είχε κάποια ευεργετική επίδραση. Στην πραγματικότητα, φαίνεται το αντίθετο.
Είναι σημαντικό ότι αυτό σημαίνει ότι τα χαρακτηριστικά των εμβολίων για την COVID-19 (αποτελεσματικότητα στην πρόληψη μόλυνσης ή σοβαρής ασθένειας, διάρκεια προστασίας, εξασθένιση, κλπ.) και της εξάπλωσης της COVID-19 από τους Watson et al. (2022) πρέπει να είναι άκυρα.
Με άλλα λόγια, η αποτελεσματικότητα του εμβολίου για την COVID-19 και η εξάπλωση της COVID-19 που εφαρμόστηκαν στα σενάρια των Watson et al. (2022) προβλέπουν μαζικές μειώσεις της θνησιμότητας σε παγκόσμια κλίμακα, οι οποίες είναι ασυμβίβαστες με την πραγματικότητα.
Οι ακόλουθες πρόσθετες συνέπειες και επικρίσεις προκύπτουν από την επίδειξή μας:
Οι θεωρητικοί σχεδιαστές μοντελοποίησης που εφαρμόζουν το επάγγελμά τους σε επιδημιολογικά προβλήματα είναι απολύτως ικανοί να προχωρήσουν προς την λάθος κατεύθυνση, χωρίς να επικυρώνουν τα αποτελέσματά τους με συγκρίσεις με σκληρά δεδομένα.
Το σύστημα αξιολόγησης από ομοτίμους των περιοδικών έχει αποτύχει εντυπωσιακά στην περίπτωση των Watson et al. (2022), πράγμα που υποδηλώνει επιστημονικό αναλφαβητισμό μεταξύ των κριτών και των εκδοτών.
Οι επιστήμονες, οι εκδότες, οι νομοθέτες και τα μέλη της επιτροπής του βραβείου Νόμπελ είναι επιρρεπείς στο να αποδεχτούν φανταστικούς ιδιοτελείς ισχυρισμούς, χωρίς αμφιβολίες.
Κορυφαία μέσα ενημέρωσης έχουν κάνει και επαναλαμβάνουν παράλογες δηλώσεις ότι τα εμβόλια για την COVID-19 που βραβεύτηκαν με Νόμπελ έχουν σώσει εκατομμύρια ζωές, χωρίς καμία σημαντική επαλήθευση.
