Πόσες ζωές έσωσαν πραγματικά τα εμβόλια για την Covid;
Μια απάντηση στην πρόκληση του Steve Kirsch
*του Prof. Norman Fenton*
Ο Steve Kirsch έκανε την ακόλουθη ερώτηση:
“Με βάση την ανάλυσή σας, ποια είναι η μείωση της θνησιμότητας από όλες τις αιτίες από την Covid που αποδίδεται ειδικά στα εμβόλια; Για μια μέση κοινωνία όπως η Αμερική. Έτσι, θα σώσει κατά μέσο όρο μία ζωή ανά 10.000; Μια ζωή ανά 20.000; Ποια θα ήταν η καλύτερη εικασία σας; Ή μήπως δεν κάναμε απολύτως τίποτα και δεν σώσαμε καμία ζωή”;
Πριν απαντήσουμε, θα θέλαμε να διευκρινίσουμε κάποια ασάφεια στην ερώτηση. Η θνησιμότητα από κάθε αιτία μετά την κυκλοφορία του εμβολίου είναι ο μόνος ορθολογικός τρόπος αξιολόγησης της αποτελεσματικότητας του εμβολίου, διότι μας λέει εάν τα οφέλη του εμβολίου υπερτερούν των κινδύνων. Εάν τα ποσοστά θνησιμότητας από κάθε αιτία είναι χαμηλότερα στους εμβολιασμένους, τότε μπορούμε να συμπεράνουμε ότι το εμβόλιο πρέπει να σώζει περισσότερους ανθρώπους από το θάνατο από τη νόσο, παρά να σκοτώνει από ανεπιθύμητες αντιδράσεις σε αυτό.
Τυχόν ισχυρισμοί ότι το εμβόλιο μειώνει τον αριθμό των θανάτων από την Covid είναι επομένως άσχετοι για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας, χωρίς να λαμβάνεται υπόψη ο συνολικός αντίκτυπος στη θνησιμότητα από κάθε αιτία. Ακόμα κι αν τα εμβόλια όντως απέτρεπαν 20 εκατομμύρια θανάτους από Covid, δεν θα ήταν αποτελεσματικά, εάν οδηγούσαν σε περισσότερους από 20 εκατομμύρια θανάτους από ανεπιθύμητες ενέργειες.
Στην πραγματικότητα, όχι μόνο υπάρχουν τώρα ισχυρές ενδείξεις για αύξηση της θνησιμότητας από κάθε αιτία μεταξύ των εμβολιασμένων, αλλά δεν πιστεύουμε ότι υπάρχει αντικειμενική αξιόπιστη απόδειξη ότι τα εμβόλια κατά της Covid απέτρεψαν οποιουσδήποτε θανάτους από την Covid.
Υπάρχουν εννέα λόγοι για να καταλήξουμε σε αυτό το συμπέρασμα:
1. Καμία τυχαιοποιημένη δοκιμή που διεξήχθη σωστά δεν παρείχε στοιχεία για την αποφυγή θανάτων από την Covid
Δεν σχεδιάστηκαν ποτέ για να το κάνουν [1]. Ακόμα κι αν δεχθούμε τα ελαττωματικά αποτελέσματα της μελέτης της Pfizer σχετικά με την αποτελεσματικότητα που βασίζονται στο ότι 162 από τους 22.000 λήπτες εικονικού φαρμάκου κόλλησαν Covid σε σύγκριση με μόνο 8 στους 22.000 λήπτες εμβολίων [2], ούτε ένας από αυτούς τους 162 λήπτες εικονικού φαρμάκου στη δοκιμή που κόλλησαν Covid δεν πέθανε από την Covid.
2. Η δοκιμή της Pfizer παρέχει στην πραγματικότητα κάποια στοιχεία για αυξημένη θνησιμότητα από κάθε αιτία στους ΕΜΒΟΛΙΑΣΜΕΝΟΥΣ
Αν και οι αριθμοί είναι πολύ μικροί για να είναι στατιστικά σημαντικοί, στην 6μηνη παρακολούθηση της Pfizer υπήρξαν περισσότεροι θάνατοι για όλες τις αιτίες στην ομάδα του εμβολίου, από ό,τι στην ομάδα του εικονικού φαρμάκου (15 έναντι 14 θανάτων, αργότερα 21 έναντι 17), με μόλις σε 3 άτομα να αναφέρεται η Covid ως αιτία θανάτου (1 στην ομάδα εμβολίου, 2 στην ομάδα εικονικού φαρμάκου) [3]. Επιπλέον, η δοκιμή της Pfizer εμφάνισε 36% υψηλότερο κίνδυνο σοβαρών ανεπιθύμητων ενεργειών στην ομάδα του εμβολίου [4].
3. Ανέκδοτα στοιχεία: Η δική μας εμπειρία δείχνει ότι τα εμβόλια δεν είναι ούτε αποτελεσματικά, ούτε ασφαλή
Από τότε που ξεκίνησε το πρόγραμμα εμβολιασμού, έχουμε παρατηρήσει ότι είναι οι εμβολιασμένοι φίλοι και συνάδελφοί μας που νοσούν σχεδόν αποκλειστικά από την Covid. Και είναι επίσης οι εμβολιασμένοι που βλέπουμε να πεθαίνουν απροσδόκητα. Αυτή η ανέκδοτη απόδειξη αυξημένης θνησιμότητας από όλες τις αιτίες στους εμβολιασμένους υποστηρίζεται από τα μόνα στοιχεία ανεξάρτητης έρευνας που επιχειρούν να προσδιορίσουν τη διαφορά στη θνησιμότητα από όλες τις αιτίες [5].
4. Τα επίσημα κυβερνητικά στατιστικά που ισχυρίζονται ότι τα εμβόλια μειώνουν τη θνησιμότητα από την Covid δεν είναι αξιόπιστα
Οι φύλακες τέτοιων δεδομένων έχουν μεγάλο συμφέρον να διεκδικήσουν την επιτυχία του προγράμματος εμβολίων. Επομένως, δεν επιτρέπουν την πρόσβαση στα ακατέργαστα δεδομένα και συχνά τα παραποιούν [6]. Επιπλέον, αυτά τα δεδομένα διακυβεύονται από τον λανθασμένο ορισμό του τι συνιστά θάνατο από τον κορωνοϊό (“κάποιος που πεθαίνει από οποιαδήποτε αιτία εντός 28 ημερών από ένα θετικό τεστ PCR”) και ο ορισμός ενός ατόμου που νοσεί από τον κορωνοϊό εντός 14 ημερών από τον εμβολιασμό ως “μη εμβολιασμένος” [7], [8]. Αυτά τα διάφορα προβλήματα διαφθοράς ορισμού και ακεραιότητας δεδομένων δημιουργούν μεροληψία υπέρ της αποτελεσματικότητας του εμβολίου και είναι επίσης εμφανή σε όλες τις μελέτες παρατήρησης που υποστηρίζουν ότι τα εμβόλια μειώνουν τη θνησιμότητα από την Covid.
5. Οι επίσημες κυβερνητικές στατιστικές που ισχυρίζονται ότι τα εμβόλια μειώνουν τη θνησιμότητα από κάθε αιτία είναι αποδεδειγμένα ελαττωματικά
Εκτός από όλα τα προβλήματα ορισμού και ακεραιότητας δεδομένων, τα επίσημα δεδομένα (για παράδειγμα από το γραφείο Εθνικών Στατιστικών του Ηνωμένου Βασιλείου [9]) διακυβεύονται περαιτέρω, καθώς
1). πολλοί θάνατοι λίγο μετά τον εμβολιασμό ταξινομούνται εσφαλμένα ως μη εμβολιασμένων και
2). υποτιμούν κατάφωρα το ποσοστό του πληθυσμού των μη εμβολιασμένων, γεγονός που διογκώνει το πραγματικό ποσοστό θνησιμότητας των μη εμβολιασμένων [10].
Όταν προσαρμοστούν για αυτές τις προκαταλήψεις, τα δεδομένα δείχνουν ότι από την αρχή του 2022, η θνησιμότητα από κάθε αιτία στους εμβολιασμένους είναι υψηλότερη από ό,τι στους ανεμβολίαστους σε όλες τις ηλικιακές ομάδες [11].
6. Τεχνητά διογκωμένοι αριθμοί θανάτων από covid
Πολλοί θάνατοι που ταξινομήθηκαν ως θάνατοι covid δεν προκλήθηκαν από τον κορωνοϊό και πολλοί από αυτούς που προκλήθηκαν θα μπορούσαν να είχαν αποφευχθεί, εάν παρείχαν αποδεδειγμένα επιτυχημένες εναλλακτικές πρώιμες θεραπείες. Επιπλέον, πολλοί θάνατοι από Covid μπορεί τελικά να προκλήθηκαν από την άρνηση λήψης αντιβιοτικών για τη θεραπεία της προκύπτουσας βακτηριακής πνευμονίας που ήταν η τελική αιτία θανάτου [12], [13].
7. Οι εθνικές συγκρίσεις δείχνουν ότι τα εμβόλια δεν μειώνουν τη θνησιμότητα από την Covid
Ακόμη και με τις ενσωματωμένες προκαταλήψεις σχετικά με τον ορισμό του θανάτου και της ταξινόμησης εμβολιασμού από τον κορωνοϊό, εκείνες οι περιοχές του κόσμου με τα χαμηλότερα ποσοστά εμβολιασμού έχουν επίσης τα χαμηλότερα ποσοστά θνησιμότητας από την Covid (υπάρχουν 906 φορές περισσότεροι θάνατοι από Covid στις περισσότερο έναντι των λιγότερο εμβολιασμένων χωρών). Αυτές οι διαφορές δεν μπορούν να εξηγηθούν από εγγενείς πληθυσμιακές διαφορές (όπως χώρες με νεότερους πληθυσμούς που κινδυνεύουν λιγότερο από τον θάνατο από την Covid).
8. Οι ισχυρισμοί ότι εκατομμύρια θάνατοι από Covid αποτράπηκαν από τα εμβόλια βασίζονται σε ελαττωματικά μοντέλα ή/και υποθέσεις
Συγκεκριμένα, είτε βασίστηκαν σε μοντέλα που αφαιρούν τον πραγματικό αριθμό των ταξινομημένων θανάτων από την έναρξη του προγράμματος εμβολιασμού από τον αριθμό που προβλεπόταν να πεθάνουν, υποθέτοντας ότι δεν υπήρχε πρόγραμμα εμβολιασμού και το ποσοστό θνησιμότητας απλώς θα αυξανόταν ή με βάση την εσφαλμένη υπόθεση ότι τα εμβόλια ήταν 95% αποτελεσματικά στην αποτροπή της μόλυνσης.
9. Ανεξάρτητα στοιχεία δείχνουν αύξηση της θνησιμότητας από κάθε αιτία μεταξύ των ΕΜΒΟΛΙΑΣΜΕΝΩΝ
Λόγω των εγγενών προβλημάτων με τον ορισμό του “θανάτου από τον κορωνοϊό” υποστηρίζαμε πάντα ότι η ασφάλεια και η αποτελεσματικότητα του εμβολίου μπορούν να αξιολογηθούν αξιόπιστα μόνο από τη θνησιμότητα από κάθε αιτία.
Εάν η Covid είναι τόσο θανατηφόρος και εάν τα εμβόλια είναι τόσο ασφαλή και αποτελεσματικά όσο ισχυρίζονται οι υποστηρικτές τους, τότε θα πρέπει να βλέπουμε υψηλότερη θνησιμότητα από κάθε αιτία στους μη εμβολιασμένους. Αλλά όλο και περισσότερο βλέπουμε στοιχεία για το αντίθετο [14].
Σε όλες τις βαριά εμβολιασμένες χώρες θα έπρεπε να είχαμε δει χαμηλότερη θνησιμότητα από κάθε αιτία την περίοδο από τα μέσα του 2021 (όταν η πλειονότητα του πληθυσμού είχε εμβολιαστεί σε αυτές τις χώρες) από την κύρια περίοδο του κορωνοϊού από τον Φεβρουάριο του 2020 έως τα μέσα του 2021. Αλλά αυτό που είδαμε είναι το αντίθετο.
Σχεδόν όλες αυτές οι χώρες παρουσιάζουν πλέον σταθερές και σημαντικές αυξήσεις στους επιπλέον θανάτους. Οι υποστηρικτές του εμβολίου προσπάθησαν να το εξηγήσουν αυτό κυρίως με τις επιπτώσεις των lockdowns και της “μακροχρόνιας Covid”, αλλά τα δημόσια διαθέσιμα δεδομένα (ακόμη και με όλες τις προκαταλήψεις υπέρ της ασφαλούς και αποτελεσματικής αφήγησης του εμβολίου) δείχνουν τα εμβόλια ως την πιο εύλογη εξήγηση για τις αυξήσεις στην υπερβάλλουσα θνησιμότητα [15].
Ευχαριστώ πολύ που είστε δωρεάν συνδρομητής στο Critical Thinking Newsletter. Εάν θέλετε να υποστηρίξετε την δουλειά μου,
μπορείτε να με κεράσετε έναν καφέ στην σελίδα μου στο Ko-fi, ή
να γίνετε ενεργός υποστηρικτής της προσπάθειάς μου, αγοράζοντας μία μηνιαία συνδρομή.
Σας ευχαριστώ θερμά για την υποστήριξη!
Παραπομπές
[1] Peter Doshi, “Will Covid-19 Vaccines Save Lives? Current Trials Aren’t Designed to Tell Us.,” BMJ (Clinical Research Ed.) 371 (October 21, 2020): m4037,
https://doi.org/10.1136/bmj.m4037.
[2] Pfizer, “Pfizer and BioNTech Conclude Phase 3 Study of COVID-19 Vaccine Candidate, Meeting All Primary Efficacy Endpoints,” 2020,
[3] Fernando P. Polack et al., “Safety and Efficacy of the BNT162b2 MRNA Covid-19 Vaccine (Appendix),” New England Journal of Medicine (Massachusetts Medical Society, December 31, 2020),
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8461570/bin/NEJMoa2110345_appendix.pdf.
[4] Joseph Fraiman et al., “Serious Adverse Events of Special Interest Following MRNA Vaccination in Randomized Trials,” 2022.
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4125239.
[5] Steve Kirsch’s newsletter, “My latest all-cause mortality survey is absolutely devastating for the vaccine”.
[6] Arkmedic’s Blog, “The Australian Bureau of (Lies, Damned Lies and) Statistics,” 2022.
[7] Martin Neil et al., “Latest Statistics on England Mortality Data Suggest Systematic Mis-Categorisation of Vaccine Status and Uncertain Effectiveness of Covid-19 Vaccination,” 2021
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.14176.20483
[8] Martin Neil, Norman E Fenton, and S. McLachlan, “Discrepancies, and Inconsistencies in UK Government Datasets Compromise Accuracy of Mortality Rate Comparisons between Vaccinated and Unvaccinated,” 2021.
https://doi.org/10.13140/RG.2.2.32817.10086
[9] Office for National Statistics, “Deaths by Vaccination Status, England - Office for National Statistics,” 2022,
[10] Martin Neil et al., “Official Mortality Data for England Suggest Systematic Miscategorisation of Vaccine Status and Uncertain Effectiveness of Covid-19 Vaccination,” 2022.
https://doi.org/10.13140/RG.2.2.12472.42248
[11] Norman E Fenton et al., “What the ONS Mortality Covid-19 Surveillance Data Can Tell Us about Vaccine Safety and Efficacy,” 2022.
https://doi.org/10.13140/RG.2.2.30898.07362
[12]
[13] Denis G Rancourt, Marine Baudin, and Jérémie Mercier, “Nature of the COVID-Era Public Health Disaster in the USA, from All-Cause Mortality and Socio-Geo-Economic and Climatic Data,” 2021.
https://doi.org/10.13140/RG.2.2.11570.32962
[14] Denis G Rancourt, Marine Baudin, and Jérémie Mercier, “COVID-Period Mass Vaccination Campaign and Public Health Disaster in the USA From Age/State-Resolved All-Cause Mortality by Time, Age-Resolved Vaccine Delivery by Time, and Socio-Geo-Economic Data,” 2022.
https://doi.org/10.13140/RG.2.2.12688.28164
[15] The Devil’s Advocate: An Exploratory Analysis of 2022 Excess Mortality
